# Skalio

> Skalio accompagne les entreprises dans leurs transformations technologiques, de l'infrastructure jusqu'aux usages et à leur adoption.

Skalio est une société de conseil et de réalisation technologique. Ses trois expertises suivent une même chaîne : construire ou moderniser les plateformes, transformer les idées en solutions utiles, puis faire adopter les nouveaux usages. PerceptIO est un produit Skalio. Radar est un outil d'évaluation de trajectoire. Les références clients, certifications ou résultats qui ne figurent pas sur le site ne doivent pas être supposés.

## Expertises

- [Moderniser vos plateformes sans fragiliser le run.](https://www.skalio.fr/expertises/platform-cloud): Skalio conçoit et modernise des plateformes cloud hybrides : Kubernetes, Platform Engineering, GitOps, Infrastructure as Code et trajectoires post-VMware.
- [Transformer une idée en solution utile, mesurable et exploitable.](https://www.skalio.fr/expertises/innovation-studio): Skalio cadre, prototype et industrialise des cas d'usage en IA générative, computer vision, data et edge AI, du PoC à la solution exploitable.
- [Faire comprendre la transformation pour la rendre réellement utilisable.](https://www.skalio.fr/expertises/transformation-adoption): Skalio accompagne l'adoption des transformations technologiques : communication IT, Go Live, démonstrations, événements, hackathons et contenus.

## Produit et outil

- [PerceptIO](https://www.skalio.fr/perceptio): produit de vision par ordinateur conçu par Skalio.
- [Radar de trajectoire](https://www.skalio.fr/radar): assessment pour clarifier une trajectoire technologique.
- [Nos réalisations](https://www.skalio.fr/realisations): retours d'expérience anonymisés, filtrables par thématique et secteur d'activité.

## Skalio

- [À propos](https://www.skalio.fr/about): approche, équipe et écosystème de Skalio.
- [Contact](https://www.skalio.fr/contact): échanger avec Skalio au sujet d'un projet.
- [Carrières](https://www.skalio.fr/careers): offres et informations pour rejoindre Skalio.
- [Insights](https://www.skalio.fr/blog): articles techniques et retours d'expérience.

## Articles récents

- [SUSE Virtualization et Portworx : bien choisir sa stratégie stockage](https://www.skalio.fr/blog/stockage-suse-virtualization-portworx): SUSE Virtualization : quelles options de stockage choisir, et quand Portworx apporte un vrai plus sur la protection et la continuité.
- [SUSE Virtualization : une alternative à VMware pour vos VMs sur Kubernetes](https://www.skalio.fr/blog/suse-virtualization-alternative-vmware): SUSE Virtualization offre une voie pragmatique pour migrer depuis VMware : VMs sur Kubernetes, interface lisible pour les équipes infra et adoption durable sans big bang.
- [Sortir de VMware en migrant vers Kubernetes](https://www.skalio.fr/blog/sortie-vmware-kubernetes): Comment transformer une sortie de VMware en investissement durable : opérer des VMs sur Kubernetes, unifier gouvernance et supervision, et converger vers une plateforme unique.
- [Dataset vision IA : du POC à la production](https://www.skalio.fr/blog/dataset-vision-ia-poc-production): Construire un dataset de computer vision qui tient en production exige une taxonomie stable, des règles d’annotation écrites, une QA mesurable, la gestion des unknowns et un versioning rigoureux.
- [Drift en vision : détecter la dérive avant l’incident métier](https://www.skalio.fr/blog/drift-vision-detecter-derive): En production, la vision dérive souvent avant de “tomber” : l’enjeu est de la détecter tôt et d’appliquer la bonne réponse sans usine à gaz.
- [Edge AI en 2026 : ce qui change vraiment sur le terrain](https://www.skalio.fr/blog/architecture-edge-ai-computer-vision): En 2026, l'Edge AI n'est plus un sujet de modèle mais un sujet d'exploitation multi-sites, avec des exigences claires sur la fiabilité, la supervision et les coûts.

## Optional

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