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Mis à jour le 05 févr. 2026CDIIAÎle-de-FranceHybride
CDI Data Scientist - IA appliquée
Construis des modèles IA utiles (vision/edge ou ML généraliste) et transforme-les en livrables industrialisables, mesurés et exploitables par le terrain.
Missions
- - Cadrer des cas d'usage IA avec le terrain : objectifs, données disponibles, protocole d'évaluation, et métriques qui reflètent l'impact métier.
- - Construire des pipelines data/ML reproductibles (préparation, splits propres, traçabilité) et itérer rapidement à partir d'une baseline claire.
- - Développer des modèles (vision/edge ou ML généraliste), analyser les erreurs, et prioriser les actions entre data, modèle et post-traitement.
- - Travailler avec l'équipe DevOps pour livrer : Docker/API, CI/CD, déploiement cloud/on-prem, et suivi de perf quand c'est utile.
Profil
- - Confirmé, ou junior+ avec preuves : alternance longue, projets solides, repo propre ; tu sais expliquer ce que tu as fait et ce que tu ferais ensuite.
- - Python est ton quotidien (pandas, scikit-learn) et tu es à l'aise avec au moins un framework DL (PyTorch/TensorFlow) selon les sujets.
- - Tu raisonnes "usage" : tu refuses le bullshit métrique, tu poses les limites, et tu documentes pour rendre l'équipe et le client autonomes.
- - Tu aimes l'exécution : prototypes rapides, feedback court, et passage à l'industrialisation quand le signal est bon, pas quand c'est parfait.
"Plus qu'une entreprise, Skalio est une communauté d'esprits curieux et passionnés. L'informatique, dans ses dernières déclinaisons que sont le cloud et l'IA, constitue une véritable révolution. Chez Skalio, nous sommes fiers d'être au cœur de cet univers et de façonner les systèmes d'information de nos clients. Nous recherchons des talents qui partagent cette vision."
Etienne LECOQ
CEO @ Skalio