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Vision IA • Aérien / Photo / Vidéo / LiDAR • Modèles dédiés

Détectez tout type d’objet à grande échelle sans monter d’équipe dédiée

Skalio entraîne et opère votre modèle de détection sur vos flux d’images et de vidéos issus de drones, avions, satellites, caméras et LiDAR. Nous livrons des résultats traçables, prêts pour vos outils SIG et métiers.

  • Réduisez le temps d’analyse et la charge opérationnelle
  • Détection reproductible avec contrôle qualité et validation
  • Amélioration continue grâce aux retours terrain et au réentraînement
Aperçu — Détection & export SIG
Aperçu des résultats de détection sur imagerie aérienne
Lots24
Images18k
ExportGeoJSON

Cas d’usages

Un même socle technique, des modèles spécialisés par client et des classes adaptées à vos missions.

Biodiversité & environnement

  • Comptage faune (mammifères, oiseaux…)
  • Détection déchets / pollutions
  • Suivi de populations, colonies, habitats
  • Végétation & espèces invasives

Inspection d’infrastructures

  • Routes, rails, ponts : anomalies & risques
  • Conformité chantier, zones critiques
  • Comptage matériaux / engins / stocks

Sécurité & surveillance

  • Intrusions en zones sensibles
  • Événements anormaux (levée de doute)
  • Surveillance de périmètres étendus

Agriculture & foresterie

  • Suivi parcellaire, anomalies
  • Comptage (élevage), incidents
  • Cartographie opérationnelle

Industrie & énergie

  • Inspection de sites, conformité
  • Fuites, corrosion, anomalies
  • Priorisation des interventions

Urbanisme & collectivités

  • Comptage véhicules / flux
  • Chantiers non déclarés
  • Risques : inondations, glissements
Parlez-nous de votre projet →

La solution Skalio

De la donnée brute à l’exploitation : ingestion, annotation, entraînement, livraison.

01

Étape

Ingestion & préparation

Connexion aux sources (S3/Blob/FTP/API), découpage, échantillonnage et contrôle qualité pour fiabiliser les données dès le départ.

02

Étape

Annotation & validation (service managé)

Définition des classes, pré-labelling, revue et traçabilité. Process opéré avec vous pour sécuriser la qualité sans friction.

03

Étape

Modèle & production

Fine-tuning dédié, versioning, monitoring et ré-entraînement. Export des résultats (GeoJSON/CSV) et intégration SIG/métier.

DétectionSegmentationTracking vidéoLiDAR (selon cas)
Capture : outil d’annotation et de validation
Révision des labels — contrôle qualité continu
Capture : dashboard modèle et export
Monitoring opérationnel — extraction d’événements

Comment ça marche

Un chemin court vers des résultats exploitables.

  1. 01

    Flux

    Cadrage

    Objectifs, classes, tolérances, formats, KPI.

  2. 02

    Flux

    Flux de données

    Connexion aux sources, import, qualification, contraintes réelles.

  3. 03

    Flux

    Modèle & validation

    Itérations, mesure de qualité, ajustements ciblés.

  4. 04

    Flux

    Exploitation

    Traitement continu, exports SIG, amélioration progressive.

Tarifs

Trois offres pour passer du POC à l’industrialisation, selon vos volumes et contraintes.

Starter (POC)

Valider la faisabilité et la valeur

  • Inclut 1 cas d’usage / 1 modèle
  • Définit l’ontologie + protocole d’évaluation
  • Traite un lot initial
  • Livre des exports (CSV/GeoJSON)
Obtenir un chiffrage
Le plus choisi

Scale (Run)

Industrialiser le traitement

  • Couvre plusieurs projets / modèles
  • Orchestre un traitement par paliers
  • Assure monitoring + ré-entraînement
  • Active les intégrations (API / SIG)
Demander une démo

Enterprise / Souverain

Sécurité, conformité, souveraineté

  • Déploie des environnements dédiés (VPC / on-prem)
  • Renforce traçabilité et gouvernance
  • Garantit un SLA avancé et un support prioritaire
  • Cadre une roadmap MLOps
Parler à un expert

Besoin d’un ordre de grandeur ? Transmettez 20–50 images ou un extrait vidéo : nous proposons un chiffrage rapide.

Parlez-nous de vos données

Réservez une démo orientée résultats

On part de vos cas d’usage, on teste sur un échantillon, puis on vous donne une trajectoire claire vers l’industrialisation (qualité, coûts, délais).

Ce que vous obtenez

  • Une estimation de faisabilité et de précision attendue.
  • Un plan d’industrialisation clair (qualité, coûts, délais).
  • Des formats de restitution adaptés à vos outils (SIG, CSV, GeoJSON).

FAQ

Qu’est-ce que la détection d’objets par IA (computer vision) ?

La détection d’objets par IA (vision par ordinateur) consiste à repérer automatiquement des objets dans une image ou une vidéo et à les localiser (souvent via des boîtes ou des polygones). Elle sert à accélérer l’analyse, réduire le travail manuel et produire des résultats exploitables (comptage, inventaire, priorisation d’interventions, reporting), à grande échelle.

Quels types de données sont compatibles : drone, avion, satellite, caméra, vidéo, LiDAR ?

Skalio traite des images et vidéos issues de drones, d’avions, de satellites ou de caméras fixes, et peut intégrer des données LiDAR selon le cas d’usage. Nous adaptons le traitement aux contraintes réelles : résolution, altitude, angle, cadence, stabilisation, météo, luminosité, mouvement, et hétérogénéité des capteurs.

Quels objets peut-on détecter sur des images aériennes ?

Sur l’aérien, les cas fréquents couvrent : détection et comptage de faune (mammifères, oiseaux), dépôts sauvages et déchets, véhicules et flux, chantiers, éléments d’infrastructure (routes, rails, ouvrages), anomalies (fissures, affaissements), risques (inondations, glissements) ou zones d’intérêt (végétation, parcelles). La liste dépend de vos classes métier et de la disponibilité d’exemples représentatifs.

De combien d’images / vidéos avez-vous besoin pour démarrer ?

On peut démarrer avec quelques dizaines à quelques centaines d’images pour cadrer un premier modèle, mais la performance dépend surtout de la variabilité (altitude, angles, saisons, météo, capteurs, types de scènes). L’approche la plus efficace consiste à viser un premier niveau “utile”, puis à améliorer la robustesse par itérations, en ajoutant des exemples ciblés là où le modèle se trompe.

Vos résultats sont-ils exploitables dans un SIG (QGIS / ArcGIS) ?

Oui. Nous livrons des résultats utilisables dans un SIG via des formats comme GeoJSON, CSV/JSON. L’objectif est d’intégrer les détections à vos couches métiers et à vos processus (contrôle, intervention, reporting), sans friction.

Pouvez-vous traiter de gros volumes (milliers à millions d’images) ?

Oui. Nous mettons en place un traitement industriel : exécution par lots, optimisation des coûts, stratégie de stockage, et montée en charge adaptée à votre fréquence d’acquisition et à vos délais de restitution. On dimensionne aussi la chaîne d’annotation/validation pour maintenir la qualité quand les volumes augmentent.

En quoi Skalio est différent d’une plateforme d’annotation “self-serve” ?

Skalio est un service managé : cadrage, annotation/validation, entraînement et exploitation du modèle, avec un focus sur le time-to-value et l’intégration métier (notamment SIG). L'objectif est de livrer rapidement des résultats opérationnels, puis d’industrialiser progressivement selon vos besoins.