Biodiversité & environnement
- Comptage faune (mammifères, oiseaux…)
- Détection déchets / pollutions
- Suivi de populations, colonies, habitats
- Végétation & espèces invasives
Vision IA • Aérien / Photo / Vidéo / LiDAR • Modèles dédiés
Skalio entraîne et opère votre modèle de détection sur vos flux d’images et de vidéos issus de drones, avions, satellites, caméras et LiDAR. Nous livrons des résultats traçables, prêts pour vos outils SIG et métiers.

Un même socle technique, des modèles spécialisés par client et des classes adaptées à vos missions.
De la donnée brute à l’exploitation : ingestion, annotation, entraînement, livraison.
Étape
Connexion aux sources (S3/Blob/FTP/API), découpage, échantillonnage et contrôle qualité pour fiabiliser les données dès le départ.
Étape
Définition des classes, pré-labelling, revue et traçabilité. Process opéré avec vous pour sécuriser la qualité sans friction.
Étape
Fine-tuning dédié, versioning, monitoring et ré-entraînement. Export des résultats (GeoJSON/CSV) et intégration SIG/métier.


Un chemin court vers des résultats exploitables.
Flux
CadrageObjectifs, classes, tolérances, formats, KPI.
Flux
Flux de donnéesConnexion aux sources, import, qualification, contraintes réelles.
Flux
Modèle & validationItérations, mesure de qualité, ajustements ciblés.
Flux
ExploitationTraitement continu, exports SIG, amélioration progressive.
Trois offres pour passer du POC à l’industrialisation, selon vos volumes et contraintes.
Valider la faisabilité et la valeur
Industrialiser le traitement
Sécurité, conformité, souveraineté
Besoin d’un ordre de grandeur ? Transmettez 20–50 images ou un extrait vidéo : nous proposons un chiffrage rapide.
On part de vos cas d’usage, on teste sur un échantillon, puis on vous donne une trajectoire claire vers l’industrialisation (qualité, coûts, délais).
La détection d’objets par IA (vision par ordinateur) consiste à repérer automatiquement des objets dans une image ou une vidéo et à les localiser (souvent via des boîtes ou des polygones). Elle sert à accélérer l’analyse, réduire le travail manuel et produire des résultats exploitables (comptage, inventaire, priorisation d’interventions, reporting), à grande échelle.
Skalio traite des images et vidéos issues de drones, d’avions, de satellites ou de caméras fixes, et peut intégrer des données LiDAR selon le cas d’usage. Nous adaptons le traitement aux contraintes réelles : résolution, altitude, angle, cadence, stabilisation, météo, luminosité, mouvement, et hétérogénéité des capteurs.
Sur l’aérien, les cas fréquents couvrent : détection et comptage de faune (mammifères, oiseaux), dépôts sauvages et déchets, véhicules et flux, chantiers, éléments d’infrastructure (routes, rails, ouvrages), anomalies (fissures, affaissements), risques (inondations, glissements) ou zones d’intérêt (végétation, parcelles). La liste dépend de vos classes métier et de la disponibilité d’exemples représentatifs.
On peut démarrer avec quelques dizaines à quelques centaines d’images pour cadrer un premier modèle, mais la performance dépend surtout de la variabilité (altitude, angles, saisons, météo, capteurs, types de scènes). L’approche la plus efficace consiste à viser un premier niveau “utile”, puis à améliorer la robustesse par itérations, en ajoutant des exemples ciblés là où le modèle se trompe.
Oui. Nous livrons des résultats utilisables dans un SIG via des formats comme GeoJSON, CSV/JSON. L’objectif est d’intégrer les détections à vos couches métiers et à vos processus (contrôle, intervention, reporting), sans friction.
Oui. Nous mettons en place un traitement industriel : exécution par lots, optimisation des coûts, stratégie de stockage, et montée en charge adaptée à votre fréquence d’acquisition et à vos délais de restitution. On dimensionne aussi la chaîne d’annotation/validation pour maintenir la qualité quand les volumes augmentent.
Skalio est un service managé : cadrage, annotation/validation, entraînement et exploitation du modèle, avec un focus sur le time-to-value et l’intégration métier (notamment SIG). L'objectif est de livrer rapidement des résultats opérationnels, puis d’industrialiser progressivement selon vos besoins.